Notre réponse

Notre moteur de matching et de recommandation combine classification générique des contenus (articles, audio, vidéos…) suivant une ontologie cross-langue et une analyse sémantique fine pour détecter les entités pertinentes (personnes, lieux, organisations, concepts, produits, marques…).

L’ensemble des documents sont classées et annotées, pour permettre ensuite de définir leurs proximités dans un graphe de « connaissance » complet et sur-mesure. Chaque profil de visiteurs peut alors être enrichi suivant ses thématiques d’intérêts, afin de leur proposer des contenus adaptés.

Résultat

Après une phase de setup, le moteur de recommandation est mis en production en quelques semaines. Les résultats immédiats permettent de mesurer directement le ROI par l’augmentation de l’engagement des visiteurs.

Augmentation de la durée de visite et du nombre de pages vues
Diminution du taux de rebond