Notre réponse
Grâce à son module de découverte de contenus web, Proxem a collecté plusieurs dizaines de milliers d’avis de consommateurs et consommatrices issus du web (blogs, forums, médias…) et des réseaux sociaux, et relatifs à l’univers du prêt-à-porter. Proxem a organisé ces contenus pour détecter et hiérarchiser les marques, les styles de vêtements, les niveaux de gamme ou encore les couleurs et matières mentionnées par les internautes.
Ce travail a servi de base à une étude comparative, une analyse de communautés et une sélection d’insights pertinents.
Résultat
En exploitant toute la richesse des données collectées par Proxem, le groupe a pu :
– diagnostiquer une différenciation insuffisante de ses enseignes surtout évaluées pour leur prix
– faire émerger de nouvelles segmentations plus proches de la réalité des consommateurs et des consommatrices
– identifier quelles marques sont les vraies concurrentes de chacune de ses enseignes
– repérer des leaders d’opinion capable d’influencer durablement leur communauté
Repositionnement d'une des marques sur un segment plus premium
Identification d'insight pour la prochaine campagne de communication de l'une des marques
